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【互聯網營銷基礎知識】ocpc智能優化出價方式如何理解

  • 發布: 互聯網營銷培訓
  • 來源:互聯網營銷培訓干貨資料
  • 2021-01-29 09:36:37
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但凡在這個行業里有過幾年工作經驗,都可以看到流量從主動搜索向自動展現跨步的事實,這其實也反映出大搜廣告向信息流廣告在逐步傾向,并且隨著信息流平臺算法的不斷完善,信息流廣告除了一開始的樣式原生優勢之外同時也兼備了精準性這一超大優勢。

就拿我前幾天想換手機來說,我在百度搜索查看了很多目前在用的蘋果Xmax和最新款的11promax之間的差別,對比看了很多文章后神奇的現象發生了,當我再次打開頭條、抖音、360,推薦的廣告也大都是蘋果最新款的手機,精準性不賴吧?

說了這么多其實就是希望你們和我抱有同樣的期待,信息流廣告終有1天會成為營銷界的(哈哈,狂妄的預言一下下)。

既然信息流廣告如此之重,那今天也就跟大家分享下信息流中最常見且超重要的出價方式,也就是今天我要說的主題:OCPC出價。

相比OCPC,我相信CPC大家都很熟悉:是指按點擊付費的結算方式,而OCPC是智能出價,相比于CPC來講更多的是注重轉化。所以單從這一點來看OCPC比CPC更加符合企業主需求的轉化效果。

但其實這里需要我們劃重點:兩者的結算方式是一樣的,都是按點擊計費,唯一不同的是OCPC的智能化。

那么接下來敲黑板說一下所謂的智能化。

所謂智能出價是分為2個階段。第一個階段按照正常的CPC出價,而當第一個階段積累夠20個轉化數據后便會自動進入第二個階段;系統在第二個階段會針對高轉化的人群提高出價從而提高展現提高曝光,而針對低轉化人群會降低出價甚至不出價減少展現減少曝光。

聽起來也很好去理解,但實際在實操賬戶的時候我們需要注意信息流前期賬戶的搭建是有定向選擇的,那么智能出價的計劃就相當于一個模型的確定,在推廣期間尤其是第一階段千萬千萬不能修改任何的定向方式以免影響系統探索的模型穩定性。

穩定性差會導致系統在第一階段探索到的轉化人群不精準并且有偏差,但凡第一階段的轉化人群有偏差就會導致我們第二階段尋找的轉化人群也有問題,所以這是一個非常可怕的連鎖反應,各位在操作的時候務必要管好自己的小爪爪哈。

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